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파워비아이 폭포차트 소계 표현 (Subtotal in PowerBi waterfall chart) 직장에서 파워비아이로 대시보드를 만들곤 합니다. 동료가 폭포차트로 시각화를 요청하여서 파워비아이에서 기본적으로 제공되는 폭포차트를 사용하여 작성하여 주었습니다. 동료가 이번에는 폭포차트에서 소계(Subtotal)를 표현해 달라고 추가 요청을 했습니다. 기본적으로 제공되는 차트에서 소계를 추가하려고 이리저리 시도해 보았는데 기능을 찾을 수 없었습니다. 여러 가지를 시도하던 중 마켓에서 Simple Waterfall이라는 시각화 차트를 설치하여 구현을 할 수 있었습니다. 저와 같은 상황에서 해결 방법을 찾으시는 분이 있을 것 같아서 공유합니다. 마켓에서 Simple Waterfall 다운로드 받아 설치 먼저 마켓에서 simple waterfall custom visual을 설치를 해야겠죠? 아래 그림을 참조.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 24.
Power BI 치클릿 스라이서, 파워비아이 직관적인 이미지 버튼 만드는 법 Power BI에서 슬라이서는 일반적으로 필터를 걸어주는 기능을 합니다. 마켓 플레이스에서 치클릿 슬라이서를 다운로드를 하여서 사용하게 되면 필터에 원하는 이미지를 넣어서 만들 수가 있게 됩니다. 예를들면 좌측은 이미지를 넣지 않은 치클릿 슬라이서이고, 우측은 국가별 국기 이미지를 반영한 치클릿 슬라이서입니다. 치클릿 슬라이서를 위한 데이터 테이블 구조 치클릿 슬라이서를 사용하기 위해서는 슬라이서 아이템 열이 필요하고, 이미지 url 정보가 담긴 열이 하나 더 필요합니다. 일반적으로 해당 테이블을 불러오고 데이터 테이블과 연결하는 데이터 모델링 작업해서 쓰면 되겠습니다. 그렇게 해야 슬라이서 동작이 정상적으로 이루어질 것입니다. 마켓플레이스에서 치클릿 슬라이서 설치 ① 시각화 패널에서 점세개를 클릭한 후.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 21.
파워비아이에서 여러 엑셀 파일을 불러와 합치는 방법 (Excel files import in Power BI) 파워 비아이에서는 엑셀, SQL, 웹 등 여러 가지 데이터 소스를 불러올 수 있습니다. 일반적인 개인 사용자들은 엑셀을 자주 불러올 것입니다. 하나의 엑셀 파일은 물론 폴더에 같은 포맷의 여러 엑셀 파일들을 한꺼번에 불러와서 하나의 테이블로 합칠 수도 있습니다. 참으로 유용한 기능이라고 할 수 있는데요, Power BI에서 같은 포맷의 여러 Excel files를 불러와 합치는 방법을 정리해 보겠습니다. 예제 엑셀 데이터 설명 여러 엑셀 파일을 한꺼번에 불러와서 합쳐지는 동작을 보여드리기 위해서 간단한 예제 엑셀 파일을 만들었습니다. 김영희, 김철수, 홍길동 3명의 팀원의 이번 주 야근 기록을 하나의 파일로 합치려는 상황입니다. 합치고자 하는 파일은 XXX.xlsx의 파일명으로 ‘엑셀 합치기’라는 폴더 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 9.
파워비아이에서 분해트리를 사용하여 심층적으로 데이터 탐색 (Decomposition Tree in Power BI) 데이터를 분석하다 보면 최종 결과에 미친 원인이 무엇일까 궁금할 때가 많이 있습니다. 그래야 현재 상황을 진단하고 적절한 조치를 취할 수 있기 때문입니다. 파워 비아이에서는 분해 트리가 최적의 솔루션을 제공합니다. 분해 트리 시각화 개체를 어떻게 생성하고 심층적으로 데이터를 탐색하는 방법에 대해서 정리해 보겠습니다. 분해 트리란? 분해 트리 (Decomposition Tree)란 데이터를 구성하는 차원을 막대형 빌딩 블록으로 시각화한 것입니다. 데이터를 분해하여 값을 구성하는 요소를 이해할 수 있도록 도와줍니다. 언제 사용하면 좋을까요? 데이터의 구성 요소를 드릴 다운 방식의 탐색하고자 할 때 사용하면 효과적입니다. 예를 들어서 신제품을 출시해서 1년동안의 판매량을 분석해본다고 하겠습니다. 계절별, 지역.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 25.
좋은 데이터스토리텔링의 특징과 이점 데이터는 비즈니스 운영 및 의사결정에 중요한 역할을 합니다. 우리는 다양한 차트와 테이블로 데이터 시각화를 표현합니다. 하지만 고객 또는 동료들과 효과적인 의사소통을 위해서는 다양한 시각화 자료 속에서 우리가 전달하고자 하는 메시지를 강조해야 해야 합니다. 그래야 청중은 우리의 데이터를 통해 효율적으로 확신을 갖고 의사결정할 수 있습니다. 데이터 스토리 텔링은 이것을 효율적으로 달성 가능하도록 도와 줍니다. 데이터 스토리 텔링은 사실에 기반한 데이터와 인간의 의사소통 흐름을 연결한 개념입니다. 데이터 드리븐 스토리는 타깃 청중이 이해하기 쉽도록 데이터 시각화 종류를 선정하고 순서와 난이도를 최적화하여 구현합니다. 좋은 스토리텔링의 특징 좋은 데이터 스토리텔링은 다음과 같은 특징이 있습니다. 1. 데이터 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 17.
파워비아이에서 폭포차트 만드는 법 (waterfall chart in Power BI) 최근에 회사에서 폭포 차트가 반영된 리포트를 본 적이 있습니다. 매월 증감 값을 한눈에 볼 수 있어 좋았습니다. 폭포 차트는 어떤 차트이고 언제 사용하면 좋은지, 파워비아이에서는 어떻게 만들 수 있는지 정리해보겠습니다. 폭포 차트란 (waterfall chart) 폭포 차트란 무엇인가? 폭포 차트란 연속적인 구간이 있을 때 (예를 들어 매 월) 각 구간에서의 증가량 또는 감소량을 표현하고 최종 누적 합계를 막대형 차트로 표현한 시각화 개체입니다. 차트가 마치 폭포와 같다고 하여 폭포 차트라 불립니다. 폭포 차트는 언제 쓰는가? 재경팀에서 매월 현금 흐름의 증감, 자재팀에서 매월 재고의 증감, 가정에서 가계부 결산시 매월 자산의 가치 증감을 확인할 때 유용하게 쓰일 수 있습니다. 폭포 차트 만드는 법 전처.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 16.
파워비아이 차트에서 월이름 순서대로 정렬이 안될 때 조치 방법 (Month Name Sorting in Power BI Chart) 엑셀에서 월 이름을 Jan, Feb, Mar 등으로 반영되어 있을 때 차트를 그리거나 피벗 테이블을 생성하면 자동으로 월 이름 순서대로 정렬이 됩니다. 하지만 파워비아이에서는 월 이름을 텍스트로 인식하여 Apr, Aug, Dec 순으로 정렬이 됩니다. 월 이름 순서대로 정렬하려면 어떻게 조치를 하면 되는지 정리해보겠습니다. 문제점 ① 데이터셋 : Month Name열에는 Jan, Feb, Mar 등으로 월이름이 반영되어 있습니다. Order Qty에는 월별 주문량 데이터가 들어가 있습니다. ② 차트 : 라인 차트를 그려보았습니다. X축은 Month Name을 적용하고, Y축에는 Order Qty를 적용하였습니다. 문제는 X축의 Month Name의 순서입니다. 월별 순서대로 반영이 되어야 하는데, A, .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 15.
파워비아이에서 간트차트 사용하여 일정 관리 보고서 만드는 법 (Gantt Chart in Power BI) 파워비아이 데이터 스토리 갤러리 둘러보다가 일정표가 깔끔하게 정리되어 있는 대시보드를 보게 되었습니다. 어떤 시각화 개체일까 살펴보니 간트 차트라고 합니다. Gantt chart란 무엇인지, 어떻게 일정관리 보고서 만들 수 있는지 정리해 보겠습니다. 간트 차트란? 간트 차트를 한 문장으로 요약한다면 ‘프로젝트 일정관리를 위한 가로 막대형 차트’라고 할 수 있겠습니다. 각 업무별로 일정의 시작과 끝을 그래픽으로 표시하여 전체 일정을 한눈에 볼 수 있고, 결과물이 계획대로 진행되는지 확인 가능합니다. 간트 차트를 통해 프로젝트 매니저와 팀원은 누가 무엇을 언제까지 완료해야 하는지에 한눈에 파악할 수 있습니다. Gantt Chart 만들기 데이터셋 간단한 데이터셋을 엑셀로 만들어서 불러왔습니다. 견적서를 받고.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 8.
파워비아이에서 막대형 차트 대신 불릿 그래프로 깔끔하게 데이터 시각화하는 법 (feat. 주택구입부담지수) 데이터 스토리 갤러리 사이트를 둘러보다가 불릿 그래프(Bullet Chart)가 적용된 보고서가 눈에 띄었습니다. 기본으로 제공되는 막대형 차트와 비슷한 듯 하지만 여러 범례를 목표와 함께 한꺼번에 표현하여 깔끔하게 데이터 시각화가 가능하였습니다. 파워비아이에서 불릿 그래프를 어떻게 사용할 수 있는지 정리해보겠습니다. 불릿 그래프란? 불릿 그래프는 총알 차트, Bullet Chart 등 다양한 용어로 불립니다. 막대형 차트와 유사하게 생겼으나 타겟이 함께 표시가 되기 때문에 목표대비 얼마나 현재 얼마나 달성했는지 직관적으로 확인이 가능합니다. 불릿 그래프는 파워비아이에서 기본적으로 제공되는 시각화 개체가 아니기 때문에 불릿 그래프를 사용하려면 마켓에서 다운로드를 하여야 합니다. 마켓에서 Bullet Ch.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 6.
배경 이미지 넣어서 눈길을 사로잡는 파워비아이 보고서 만드는 법 데이터스토리갤러리라는 사이트입니다. 파워비아이 보고서를 공유하는 곳입니다. 고퀄리티의 보고서들이 올라와있습니다. 여러 보고서를 둘러보다가 보고서에 배경 이미지를 넣은 보고서에 눈길이 갑니다. 보고서에 배경 이미지를 넣는 방법에 대해서 정리해보겠습니다. 캔버스에 배경 이미지 넣기 ① 일반적인 기본형 보고서입니다. 흰색 바탕의 보고서가 기본 설정입니다. ② [시각화] – [캔버스배경] 에서 배경 이미지로 사용할 이미지를 불러옵니다. 이미지 맞춤에는 기본, 맞춤, 채우기가 있는데 선택하여서 크기를 조정합니다. 기본은 이미지 크기 그대로 반영합니다. 맞춤은 캔버스 크기에 맞게 이미지의 크기가 비율을 무시하고 자동 조정됩니다. 채우기는 그림의 비율을 유지하고 캔버스 크기에 맞게 이미지의 크기가 조정됩니다. 투명도.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 6.
Power BI에서 피벗과 피벗해제를 활용하여 데이터 전처리 하는 법 (PIVOT, UNPIVOT) 피벗의 영문 의미는 회전하는 물체의 균형을 잡아준다입니다. 농구에서 피벗은 한 발을 고정하고 몸의 중심을 이동하는 동작을 의미합니다. Power BI 전처리를 하는데 에도 행과 열을 전환하는 용도로 피벗 또는 피벗 해제 기능이 사용됩니다. Power BI에서 피벗과 피벗 해제를 사용하여 데이터 전처리하는 법에 대해서 정리해보겠습니다. 그림으로 이해하기 PIVOT : 피벗은 고유한 행 값을 열로 변환하는 프로세스입니다. 수직 레이아웃에서 수평 레이아웃으로 회전하는 것과 같습니다. UNPIVOT : 피벗해제는 열을 행으로 변환하는 프로세스입니다. 수평 레이아웃에서 수직 레이아웃으로 회전하는 것과 같습니다. 예제로 이해하기 예제 데이터 셋 아래 그림의 데이터 셋을 활용하여 추가 설명을 하겠습니다. 첫 번째 열.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 3.
Power BI에서 멀티 행 멀티 열 차트 만드는 방법 (feat. Infographic designer) 태블로 시각화에서 쉽게 구현 가능한 멀티 행 멀티 열 차트를 Power BI에서 구현할 수 없을까 고민을 많이 했습니다. 고민 끝에 기본으로 제공되는 시각화 개체로는 불가능하고 마켓플레이스에서 Infographic designer라는 시각화 개체를 통해 가능함을 확인했습니다. 어떻게 설치하고 적용할 수 있는지 정리하겠습니다. 마켓플레이스에서 Infographic designer 다운로드 ① 시각화 패널에서 ‘점 세 개’ 아이콘을 클릭합니다. ② 더 많은 시각적 개체 가져오기를 클릭합니다. ③ 검색창에 ‘infographic designer’라고 입력하고 해당 시각화 개체가 나타나면 클릭합니다. ④ 새로운 창이 뜨면 추가 버튼을 클릭합니다. ⑤ 설치가 완료되면 시각화 판넬에 새롭게 추가된 시각적 개체를 확.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 28.
Power BI에서 그룹화와 범주화를 사용하여 직관적이고 구조적인 보고서 만드는 법 Power BI 보고서 시각적 개체를 만들 때 일반적으로 주어진 기본 데이터 그대로 반영하여 만듭니다. 하지만 때로는 그룹화 또는 범주화를 적용하여 시각적 개체를 더욱 직관적이고 구조적으로 분석하고 탐색할 수 있습니다. 그룹화와 범주화의 의미와 만드는 방법에 대해서 정리해 보겠습니다. 구조화와 범주화의 차이점 그룹화 (Grouping) 일반적으로 필드 값을 유사한 그룹별로 선택하여 그룹화하는 것입니다. 예를 들어 학력 구분이 대학원 졸업, 학사 졸업, 학사 중퇴, 고등 졸업, 고등 중퇴의 5개 필드값를 대학원, 학사, 고등으로 그룹화할 수 있습니다. 범주화 (Binning) 일반적으로 측정값 또는 숫자 값 필드를 나눗셈을 기반으로 그룹화하는 것입니다. 동일한 크기의 그룹에 값을 배치하도록 bin 크기를 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 25.
Power BI 보고서에서 상호 작용 종류 및 편집 방법 Power BI 보고서는 시각적 개체 간 상호 작용하는 대화형 보고서 작성이 가능합니다. 슬라이서 값을 선택하면 보고서의 다른 모든 시각적 개체가 필터링되거나 막대형 차트에서 열을 선택하면 다른 차트가 강조 표시되거나 필터링이 된다는 의미입니다. 본 포스팅에서는 시각적 개체 간 상호 작용의 종류와 편집 방법에 대해서 정리하겠습니다. 상호 작용 편집 방법 ① 보고서내 여러 시각적 개체 중에서 상호 작용 편집을 원하는 시각적 개체 하나를 선택합니다. ② 메뉴 상단 [서식]을 클릭합니다. ③ 메뉴 상단 [상호 작용 편집]을 클릭합니다. ④ 각 시각화 개체 상단에 상호 작용 아이콘들이 나타납니다. 시각적 개체마다 지원되는 기능에 따라서 2개 또는 3개의 아이콘이 표시됩니다. 파이 차트는 ‘필터, 강조표시, 없음.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 24.
Power BI에서 책갈피와 단추 기능으로 필터 사전 셋팅 하는 법 (bookmark, button) Power BI에 책갈피 (bookmark)와 단추(button) 기능을 활용하면 자주 쓰는 필터 조건을 사전에 세팅할 수 있습니다. 이는 발표 시 효율적인 데이터 스토리텔링이 가능하게 합니다. 책갈피와 버튼 사용법에 대해서 정리해보겠습니다. 결과 화면 먼저 북마크와 버튼 실행 결과에 대해서 설명 드리겠습니다. ① 사전에 필터 조건이 설정된 버튼을 클릭합니다. 여기서는 ‘I’ 모양의 버튼에 2015년 기간이 필터 설정된 책갈피가 연결되어 있습니다. ② ‘I’ 단추를 클릭하면 기간이 2015년으로 자동 변환됩니다. ③ ‘I’ 단추를 클릭하면 차트도 2015년 기간의 데이터만 보여줍니다. ④ 필터 해제 조건이 설정된 ‘뒤로 가기’ 단추를 클릭합니다. 여기서는 ‘뒤로가기’ 모양의 버튼에 필터를 해제하는 책갈피.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 21.
Power BI에서 조건부 서식 3가지 서식 스타일 활용 방법 (Conditional Formatting) 엑셀에서 조건부 서식을 적용하여 시각적인 표현이 가능합니다. Power BI에서도 조건부 서식을 배경색, 글꼴 색, 데이터 막대 등에 적용할 수 있습니다. 조건부 서식에는 그라데이션, 규칙, 필드 값의 3가지 서식 스타일이 있는데 어떻게 활용할 수 있는지 정리해보겠습니다. 3가지 서식 스타일 활용법 그라데이션 ① [시각화] – [시각적 개체] – [셀 요소]에서 설정 적용 대상 계열을 선택합니다. 설정 적용 대상 계열을 선택한다는 의미는 어떤 필드에 조건부 서식을 적용할 것인지 선택한다는 의미입니다. 다음으로 아래에 있는 배경색, 글꼴 색, 데이터 막대 등을 활성화하여 어떤 형태의 조건부 서식을 적용할지 선택합니다. 활성화 후 ‘fx’라는 아이콘을 클릭합니다. 여기서는 ‘Profit Margin’ 필드에.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 19.
Power BI에서 보고서 페이지 도구 설명 생성 및 동작 방법 (페이지 툴팁 만드는 법) Power BI에서 도구 설명 기능은 차트 및 맵 등의 시각적 개체에서 특정 요소에 마우스를 위치시키면 해당 데이터에 대한 정보를 표시해주는 기능입니다. 페이지 툴팁이라고도 불리는 '보고서 페이지 도구 설명' 기능은 단순 정보 표시를 넘어서 보고서 페이지 자체를 표시하여 차트 등 시각적으로 풍부한 분석을 가능하게 합니다. 어떻게 보고서 페이지 도구 설명을 만들 수 있는지 알아보겠습니다. 동작 확인 아래 그림 두 개를 통해 일반적인 도구 설명과 보고서 페이지 도구의 차이점을 확인할 수 있습니다. 일반적 도구 설명 동작 ① [시각적 개체 빌드] – [도구 설명]에서 도구 설명에 표시하고자 하는 필드를 넣어주면 ② 해당 시각적 개체에서 특정 요소에 마우스를 위치시킬 때 설정한 내용이 표시됩니다. 보고서 페이지.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 16.
Power BI 드릴스루 필터 사용하여 페이지간 이동하는 방법 (Drill-Through) 드릴 스루 기능은 마스터 페이지에서 세부 정보 페이지로 이동하고 항목 또는 범주의 세부 정보를 볼 수 있는 기능입니다. Power BI에서 드릴 스루 기능을 어떻게 만들 수 있는지, 구현할 때 고려해야 할 사항에 대해 정리해보겠습니다. 드릴 스루 동작 및 활용 ① 드릴스루가 설정된 COUNTRY 필드가 적용된 시각화 개체를 선택하고 우클릭합니다. ② 설정된 드릴스루 항목을 선택합니다. ③ 설정된 ‘Decomposition Tree’ 드릴 스루 항목을 선택하면 ‘Decomposition Tree’ 페이지로 바로 이동합니다. ① ‘Decomposition Tree’ 페이지로 이동되었습니다.. ② Austrailia를 선택 후 드릴 스루를 실행했기 때문에 australia 필터가 적용된 시각화 결과가 적용되었.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 13.
Power BI 계층 구조 생성 및 시각화 드릴 모드 활용법 Power BI에서는 모델 계층 구조 시각적 계층 구조를 생성할 수 있습니다. 계층 구조를 시각화 리포트에 적용하면 시각화드릴 모드를 통해서 빠르고 효율적으로 데이터 분석 가능합니다. 파워 비아이 계층 구조에 대해서 정리해보겠습니다. 계층 구조 개념 및 생성 계층 구조 개념 계층은 한 수준이 다른 수준의 부모와 자식의 관계가 되는 계층적 방식으로 분류된 집합입니다. 계층 구조의 예로는 범주, 하위 범주 및 제품이 있습니다. 계층 구조의 또 다른 예는 달력 계층 구조입니다. 년이 최상위 계층이고 분기, 월, 일이 하위 계층입니다. 레벨 수에는 제한이 없고 최소한 2개의 레벨이 있을 때 사용하는 것이 일반적입니다. 계층 구조 종류 계층 구조에는 모델 계층 구조와 시각적 계층 구조가 있습니다. 모델 계층 구조.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 12.
산재되어 있는 Power BI DAX 측정값 깔끔하게 정리하는 2가지 방법 Power BI 데이터 분석을 하다 보면 측정값을 생성합니다. 측정값을 생성하다 보면 여러 테이블에 산재되어 있고 같은 테이블 내에서도 다른 열들과 섞여있어서 보기가 싫습니다. 측정값을 깔끔하게 정리하는 2가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. 방법 1 : 테이블 생성 [홈] – [데이터 입력]을 클릭합니다. 그러면 테이블 만들기라는 팝업창이 뜹니다. 1번 행에 임의의 값 1을 입력합니다. 이름에 임의의 값을 입력합니다. 여기서는 측정값 테이블이라고 입력하였습니다. 로드를 클릭합니다. 생성된 측정값테이블의 ‘열’을 모델에서 삭제합니다. [기존에 있던 측정값 선택] – [측정 도구] – [홈 테이블]에서 측정값 테이블 선택 우측 상단에 있는 ‘>>’ 아이콘을 두번 클릭 향후 측정값 생성시 측정값 테이블에서 생.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 10.
Power BI DAX Patterns 하위 항목 및 하위 값 찾기 (FILTER, RANKX) 지난 포스팅에서 TOPN 함수를 사용하여 상위 항목에 대한 분석을 해보았습니다. 반대로 하위 항목에 대한 분석이 가능할까요? BOTTOMN이라는 DAX 함수는 없지만 FILTER와 RANKX의 조합으로 하위 항목 분석에 대한 내용을 정리해 보겠습니다. 결과 총매출 : 해당 년월에 해당하는 총매출 결과입니다. 하위 제품 매출 : 매출이 가장적은 제품이 차지하는 매출액입니다. 하위 제품 : 해당하는 하위 제품은 무엇인지 나타냅니다. 측정식 총매출을 구하는 측정식입니다. 제품 가격과 판매 수량을 곱한 모든 항목에 대해서 합한 값을 나타냅니다. 총매출 = SUMX( '판매 테이블', RELATED('제품 테이블'[Price]) * '판매 테이블'[Units] CALCULATE절 : FILTER절에서 필터링된 테.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 5.
Power BI DAX 연중 기간 다양한 SAMEPERIODLASTYEAR 적용 방법 SAMEPERIODLASTYEAR는 Time Intelligence 기능 중에서 작년으로 기간을 옮겨서 데이터를 분석을 가능하게 하는 DAX 함수입니다. 연간 데이터가 종료가 되지 않았을 경우 다양하게 적용하는 방법에 대해서 정리하겠습니다. 결과 ‘Sales’ 열 : 해당 기간 Sales 합계입니다. ‘Sales LY_1’열 : SAMEPERIODLASTYEAR를 단순 적용한 작년 Sales 합계입니다. 올해 Sales가 없는 기간에도 작년 Sales가 표시되고, 합계에도 작년 전체 기간 동안 Sales 합계가 나타납니다. ‘Sales LY_2’열 : 올해 Sales가 발생하지 않은 기간 동안 작년 Sales도 표시되지 않습니다. ‘Sales LY_3’열 : 2012년 합계에서 2011년 1월부터 8월까.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 4.
Power BI DAX Patterns 백분위수 계산 (Percentile Calculation) 백분위수(Percentile)는 값들을 순서대로 나열했을 때 백분율로 나타낸 특정 위치의 값을 이르는 용어입니다. 크기가 작은 것부터 나열하였을 때 가장 작은 것을 0, 가장 큰 것을 100이 됩니다. Power BI에서 백분위수를 계산하는 방법을 정리하겠습니다. 결과 ‘직책별 백분위수’ 열 : 같은 직책 내에서 각 직원 급여의 백분위수를 구한 값입니다. ‘직책별 백분위수 순위’ 열 : 같은 직책 내에서 각 직원 급여의 백분위수를 기준으로 순위를 구한 값입니다. ‘전체 백분위수’ 열 : 모든 직책 내에서 각 직원 급여의 백분위수를 구한 값입니다. ‘전체 백분위수 순위’ 열 : 모든 직책 내에서 각 직원 급여의 백분위수를 기준으로 순위를 구한 값입니다. 측정식 급여에 대한 합을 구하는 측정식입니다. 급여 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 29.
Power BI DAX 함수 기초 (ALLSELECTED) Power BI DAX 함수 중 ALLSELECTED에 대해서 정리하겠습니다. ALLSELECTED 함수를 한 줄로 정리하면 ”필터 컨텍스트에 표시되는 모든 값을 반환한다”라고 할 수 있습니다. ALLSELECTED 구문 3가지 ALLSELECTED 함수 안에는 열이름, 테이블, 입력 없음의 세 가지 인수가 올 수 있습니다. = ALLSELECTED ( , ... ) = ALLSELECTED ( ) = ALLSELECTED ( ) ALLSELECTED 사용 용례 CALCULATE와 함께 현재 필터 컨텍스트를 수정 및 덮어씁니다. 필터 컨텍스트의 모든 표시 값을 표시하는 표로 사용합니다. 그러면 각각의 사용 용례에 대해서 예제를 통해 자세히 살펴보겠습니다. CALCULATE와 함께 현재 필터 컨텍스트 수정.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 28.
Power BI DAX Patterns 불연속적 날짜에서 전 시점 대비 증감률 구하기 (FILTER, SELECTEDVALUE) Time intelligence를 이용하면 기간별 증감률을 쉽게 구할 수 있습니다. 하지만 날짜가 연속성이 없을 때는 어떻게 하면 될까요? FILTER, SELECTEDVALUE 등의 몇 가지 DAX 함수의 조합으로 가능한데 알아보겠습니다. 결과 테이블 ‘날짜’ 열 : 테이블의 날짜열을 보면 날짜가 1월 1일, 1월 5일, 1월 6일, 1월 8일 등으로 불연속적입니다. 테이블 ‘판매량’ 열 : 해당날짜의 판매량을 나타냅니다. 테이블 ‘증감률’ 열 : 전 날짜를 기준으로 증감률을 구한 값이 나타납니다. 증감률 차트 : 날짜를 X축, 증감률이 막대그래프, 판매량이 라인 차트로 나타낸 차트입니다. 주요 목표는 날짜가 불연속적임에도 불구하고 증감률을 전 시점 대비하여 구하는 것입니다. 측정식 증감률을 구하는 D.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 27.
Power BI DAX 최대값 최소값 및 해당 시점 찾는 방법 (MAX, MIN, CALCULATE, FILTER) 오늘은 MAX, MIN, CALCULATE, FILTER 함수를 사용하여 테이블 내 최댓값 최솟값을 찾고 해당하는 시점을 찾는 방법에 대해서 정리해보겠습니다. 결과 년월 슬라이서 : 기간을 필터링할 수 있도록 년월 슬라이서를 생성하였습니다. 테이블 : 시군구, 아파트, 평형을 조합한 key열을 만들었습니다. 해당 기간 월별 시세에서 최소값과 해당 시점을 보여줍니다. 또한 해당 기간 월별 시세에서 최댓값과 해당 시점도 보여줍니다. 최솟값과 최댓값을 기준으로 얼마나 상승했는지 상승률도 보여줍니다. 측정값 MINX 함수를 사용하여 거래금액의 최소값을 구하는 측정식입니다. 최소 = MINX('Sheet2', 'Sheet2'[거래금액]) MAXX 함수를 사용하여 거래금액의 최소값을 구하는 측정식입니다. 최대 = .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 23.
Power BI DAX TOPN 함수 사용하여 시군구별 대장 아파트 가격 비교 하기 TOPN 함수는 POWER BI DAX 중의 하나로서, 상위 몇 개에 대한 데이터를 분석할 때 사용되는 함수입니다. TOPN 함수의 사용법을 정리해 보고 시군구별 대장 아파트의 가격을 한 번에 확인해 보도록 하겠습니다. TOPN 사용법 의미 : 지정된 테이블에서 상위 N개의 행을 반환하는 함수입니다. 구문 TOPN(, , , [[, , []]…]) n_value : 몇 번째 순위까지의 필터링을 할 것인지 결정하는 인수입니다. table : 데이터의 테이블을 반환하는 테이블식 인수입니다. orderBy_expression : 순위를 결정할 계산 값 입니다. order(선택사항) : 정렬방법에서 0 또는 False 또는 이면 내림차순으로 정렬합니다. 내림차순이 기본값입니다. 1 또는 True 또는 ASC 이.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 22.
Power BI DAX Patterns 동적 제목 설정하는 방법 (CONCATENATEX) 오늘은 Power BI에서 동적 제목 설정하는 DAX 식에 대해서 정리해보겠습니다. 사용되는 주요 함수는 문자열을 연결하기 위한 CONCATENATEX입니다. 결과 레포트 안에 지역 슬라이드와 카드가 있습니다. 슬라이드에서 아무 지역도 선택하지 않은 경우 카드에 ‘지역이 선택되지 않았습니다’가 나타납니다. 3개까지 선택 시 선택된 지역들이 카드에 표시됩니다. 4개 지역 이상을 선택하면 ‘4개 지역 선택’이 카드에 표시됩니다. 물론 선택한 개수에 따라서 결괏값이 변동됩니다. 측정값 DAX식 측정값 DAX 식 측정값 DAX 식은 아래와 같습니다. 이 측정값을 카드안에 넣어주면 됩니다. Selected (지역) = VAR myTable = '시도' VAR myDelimter = ", " VAR myThresh.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 14.
MySQL 조건에 조건을 더하는 서브 쿼리 알아보기 쿼리로 데이터를 가져오는 조건을 만듭니다. 그 안에 또 조건을 부여한 쿼리를 넣어줄 수 있습니다. 이때 쿼리 안에 있는 쿼리를 서브 쿼리라고 부릅니다. GROUP BY를 제외한 SELECT, FROM, WHERE, HAVING, ORDER BY에 서브 쿼리 적용이 가능합니다. 서브 쿼리 특징 하나의 쿼리 내 포함된 또 하나의 쿼리를 의미합니다. 서브 쿼리는 반드시 괄호 안에 있어야 합니다. SELECT, FROM , WHERE, HAVING, ORDER BY 절에 사용 가능합니다. INSERT, UPDATE, DELETE 문에도 사용 가능합니다. 서브 쿼리에는 ; (세미 콜론)을 붙이지 않아도 됩니다. SELECT 절의 서브 쿼리 SELECT 절의 서브 쿼리 특징 스칼라 서브쿼리라고도 합니다. SELEC.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 13.
MySQL 여러 테이블 한번에 다루는 방법 (UNION, UNION ALL) MySQL에서 여러 테이블을 한 번에 다루는 방법에 대해서 정리하고자 합니다. 다이어그램으로 표현하면 합집합, 교집합, 차집합으로 표현할 수 있습니다. 사용되는 키워드는 UNION, UNION ALL, INNER JOIN, LEFT JOIN입니다. 데이터에 데이터 더하기 (UNION, UNION ALL) UNION, UNION ALL 특징 [쿼리 A] UNION [쿼리 B] 또는 [쿼리 A] UNION ALL [쿼리 B] 형식으로 사용합니다. [쿼리 A]와 [쿼리 B]의 결과 값을 합쳐서 보여줍니다. UNION은 동일한 값은 제외하고 보여주며, UNION ALL은 동일한 값도 포함하여 보여줍니다. [쿼리 A]와 [쿼리 B]의 결과 값의 개수가 같아야 합니다. 만약 다를 경우 에러가 발생합니다. ORDER.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 12.

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