Power BI DAX Patterns 하위 항목 및 하위 값 찾기 (FILTER, RANKX)

지난 포스팅에서 TOPN 함수를 사용하여 상위 항목에 대한 분석을 해보았습니다. 반대로 하위 항목에 대한 분석이 가능할까요? BOTTOMN이라는 DAX 함수는 없지만 FILTER와 RANKX의 조합으로 하위 항목 분석에 대한 내용을 정리해 보겠습니다.

 

결과

• 총매출 : 해당 년월에 해당하는 총매출 결과입니다.
• 하위 제품 매출 : 매출이 가장적은 제품이 차지하는 매출액입니다.
• 하위 제품 : 해당하는 하위 제품은 무엇인지 나타냅니다.

결과 테이블

 

측정식

총매출을 구하는 측정식입니다. 제품 가격과 판매 수량을 곱한 모든 항목에 대해서 합한 값을 나타냅니다.

총매출 = 
SUMX(
    '판매 테이블',
    RELATED('제품 테이블'[Price]) * '판매 테이블'[Units]

 

 

• CALCULATE절 : FILTER절에서 필터링된 테이블 기준으로 총매출을 구합니다.
• FILTER절 : RANKX가 1을 만족하는 제품 테이블을 반환합니다. 하위 항목 1행이 반환됩니다.
• RANKX절 : 제품테이블에서 총매출을 오름차순으로 정렬하여 순위를 구합니다. 총매출액이 가장 적을 때 1순위가 됩니다. Dense는 동률일 때 다음 순위를 다음 숫자를 적용한다는 의미입니다.

하위제품매출 = 
CALCULATE(
    [총매출],
    FILTER(
        '제품 테이블',
        RANKX(
            '제품 테이블',
            [총매출],,
            ASC,
            Dense
        ) = 1 
    )
)

 

 

• CONCATENATEX절 : FILTER절에서 필터링된 테이블 기준으로 제품명을 반환합니다.
• FILTER절, RANKX절 : 바로 위 측정식에서 설명한 내용과 동일합니다.

하위제품 = 
CONCATENATEX(
    FILTER(
        '제품 테이블',
        RANKX(
            '제품 테이블',
            [총매출],,
            ASC,
            Dense
        ) = 1 
    ),
    '제품 테이블'[Product]
)

 

 

관련 측정식 설명

CONCATENATEX

설명 : 테이블의 각 행에 대하여 계산되는 식의 결과를 연결한 문자열을 반환하는 함수입니다.

구문 : CONCATENATEX(<table>, <expression>[, <delimiter> [, <orderBy_expression> [, <order>]]...])

• Table : 계산을 진행할 테이블입니다.
• Expression : 테이블의 각 행에 대해서 계산할 식입니다.
• Delimiter(선택) : 연결 간 사용할 구분 기호를 의미합니다.
• orderBy_expression(선택) : 문자열에서 연결된 값을 정렬하는 식입니다.
• Order(선택) : 정렬 방법을 설정합니다.

 

RANKX

설명 : 테이블의 각 행에 대하여 순위를 매겨 순위 숫자를 반환하는 함수입니다.

구문 : RANKX(<table>, <expression>[, <value>[, <order>[, <ties>]]])

• Table : 식이 계산되는 테이블입니다.
• Expression : 테이블의 각 행에 대하여 순위를 계산하는 식입니다.
• Value(선택) : 순위를 찾을 단일 스칼라 값을 반환하는 식입니다. 공란일 경우 expression의 식이 적용됩니다.
• Order : 정렬 방식을 설정합니다.
• Ties : skip을 설정하면 동률 발생 시 다음 순위는 동률을 이룬 수를 더한 값이 반영됩니다. Dense로 설정하면 동률 발생 시 다음 순위는 다음 순위 값이 반영됩니다.

 

정리 소감

TOPN과 반대되는 함수가 별도 없어서 어떻게 적용할까 고민이 되었는데 FILTER와 RANKX 함수를 사용하여 하위 항목 및 하위 값을 분석할 수 있어서 유용했습니다. RANKX에서 ASC 대신에 DESC를 적용한다면 상위 항목 및 상위 값을 분석할 수 있겠습니다.