Python pandas1 Python Pandas 핵심 요약 - pivot_table, groupby, 시각화 데이터 분석에 많이 사용되는 Python Pandas 패키지의 기능에 대해서 정리하고 있습니다. copy, row/column 추가 및 삭제, pivot_table, groupby, 시각화 등의 기능에 대해서 정리해 보겠습니다. Copy() - 복사 데이터프레임을 복사할 때 copy를 사용합니다. 오리지널 데이터프레임을 다른 이름의 변수에 넣고 수정을 하면 오리지널의 데이터프레임도 함께 수정됩니다. 어떻게 해결해야 할까요? 원본 데이터를 유지시키고, 새로운 변수에 복사할 때는 copy()를 사용해야 합니다. copy_df = df.copy() row, column 추가 row의 추가 딕셔너리 형태의 데이터를 만들어 준다음 append() 함수를 사용하여 데이터를 추가할 수 있습니다. 반드시 ignore_.. 2022. 2. 14. 이전 1 다음
